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教育数字化是高质量发展的必要手段，也开辟了教育高质量发展的新赛道。教育数字化包含教育管理数字化、课堂教学数字化和教师发展数字化。教育管理和课堂教学的数字化已开始逐渐发挥提质增效的作用。在教师专业发展方面，如何发挥数字化作用是教育需要突破的一个难点。

上海市闵行区在教师专业发展领域引入数据治理的理念，通过搭建平台、顶层设计、构建数据分析模型等构建完整的教育数字化转型机制，为教师专业发展数字化提供了可参考的路径。

顶层设计，健全教师专业发展体系。为了促进教师专业发展，闵行区形成了四个阶段、六类专业发展序列、三类基地、三类培训的教师专业发展支持体系。该体系为职初期、成长期、成熟期、高端期的教师提供了“四级”专业发展支持服务；为教师的专业晋升提供见习之星、希望之星、论坛之星、骨干后备、骨干教师、学科带头人“六列”层级；为教师发展提供名师基地、骨干基地和种子基地三类培养基地；为教师专业发展提供见习教师规范化培训、特色培训、市区校三级大培训三类培训服务。不仅如此，闵行区还设立专门机构负责“四级六列”的日常管理，为每个发展阶段、每个专业发展层级的教师提供有针对性的指导和帮助。

关键事件数据化，为数字化转型提供支撑。在“四级六列”教师专业发展体系之外，教师在职业生涯中还有评奖评优、辐射引领等内容。据统计，闵行区有45项面向教师专业发展的支持事项，在开展数字化转型之前，将区域为教师专业发展搭建的平台和教师职后发展必须经历的45项事件作为关键事件，清晰界定事件是什么、对象是谁、开展周期和培养目标及管理规范，为实现以上事项的数字化做好标准和规范，从而奠定数字化转型的基础。如面向新教师的“见习之星”事件，则是面向0—1年教龄的新教师，每年在见习教师规范化培训结束时，通过笔试、面试等环节，评选出新教师的优秀代表，每年评选比例占到新教师的20%。如果新教师抓住了“见习之星”的关键事件，并顺利进入“见习之星”的行列，在专业发展上将会有更多的机会，未来的专业发展也会有更多可能。

教师专业发展事项众多，在实现这些事项管理数字化的基础上，只有通过关键事件的量化，才能挖掘数字背后的价值，用量化的数据表征各个专业发展事项的水平。在完成量化后，教师职业生涯过程中的各项活动都可以按照参与和成效两个维度获得“积分”，在区域层面对同一学科的积分取平均值，教师个体就可以获知自身的专业发展在区域中的水平，从而实现量化自我。

专项数据指标化，为数字化转型提供决策大脑。数据量化是第一步，数据量化打开了教师专业发展数字化转型的大门，但数据背后代表了什么、数据指向了什么样的教师专业发展状态等都需要进一步的分析与解构。为了实现自动化分析，需要构建指标体系和分析模型，形成辅助决策的数据大脑。

闵行区在数据指标化、模型化方面设计了个体教师画像模型，在个体画像模型基础上构建了活跃度和发展度两大指标体系，为区域教师专业发展评价、绩效评估及教师个体专业发展进程评估提供了直观依据。教师个体画像按照个人特征、专业特征、发展偏好和其他挖掘类特征进行事实描述。通过教师画像描述出教师专业发展的规律和趋势，并对教师专业发展的倾向进行预测，从而指导教师的个体专业发展，让教师实现明自我、明方向的目标。

数据应用，形成数字化新生态。量化是基础，应用是根本。在充分量化后，闵行区构建数据应用流程，形成数据采集、分析、应用的数字化新生态。数据应用主要包括：智能圈人、分类培训、教师专业发展评价等。在智能圈人方面，可以自定义圈人标准，对应于教师专业发展的各个维度，筛选所需人才，进行精准培养；在分类培训方面，根据教师专业发展评估的维度，形成教师专业发展偏好分析数据，针对教师专业发展的偏好和薄弱环节，设计有针对性的培训课程，实现分层分类培养；在教师专业发展评价方面，参考中小学教师专业标准，对教师量化数据部分进行分析，辅助实现教师专业发展的评价，实现学校绩效评价和区域教师专业发展评估。

（作者系上海市闵行区教育学院教师发展中心主任）